Machine Learning Test
ML TEST
機械学習（Machine Learning）を活用したソフトウェアテストの効率化
ML TEST 概要
機械学習による影響範囲分析コストを削減し、属人的分析を排除（ソフト変更による影響範囲の見える化）
下流領域の評価の効率化、中流・上流領域のリスクのあるコード、設計を抑え込むことができるのではないかと考えております。
ML TESTを活用した効率化・品質向上にご協力致します
ML TEST 評価項目の優先度予測
ソフトの変化点から不具合抽出可能性の高い評価項目を予想します
（評価優先度の抽出、評価項目の削減）
ML TEST 評価観点と対象機能の予測
ソフト変化点から発生する不具合（評価機能・評価観点）を予想します
（評価機能・観点の抽出、評価内容の品質向上、品質分析、弱点分析）
ML TEST 評価観点と対象機能の予測→評価項目優先度予測の連携
試験観点を予測し、テストの要否を判断することで
不具合が発生する箇所からテスト実施することが可能となります
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